І.Ю. Федорчук, І.Л. Шилович.

У промисловості дуже часто виникає необхідність у виробах що можуть працювати при високих температурах та у агресивних середовищах і при цьому бути хімічно нейтральними, тобто не вступати у хімічну взаємодію з середовищем (рис 1). Найчастіше у таких умовах працюють струмопровідні електроди, які використовують для підведення струму у агресивне середовище, тому такі вироби повинні мати ще й і високу електропровідність.  

Завантажити

А.В. Ворфоломеєв, студент.

За даними досліджень [1] серед усіх відмов транспортних і технологічних машин до 15% складають відмови гідроприводів. При чому від 50% до 85% відмов гідроприводів прямо чи опосередковано пов’язані зі станом робочої рідини (для кар’єрних машин – приблизно 70%) [2]. Наприклад, для екскаваторів РС5500 і Komatsu, які експлуатуються на підприємстві «Якутуголь», доля втрати робочого часу через відмови агрегатів гідросистеми складає відповідно 54,06% і 20,32%, причому найбільшу частину в цьому займають відмови гідромашин і гідроліній, а найменшу – відмови системи керування [3]. 

Завантажити

О.В. Коцар, доц., канд. техн. наук, К.О. Павленко, студ.

Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»

Перехід економіки України до ринкових умов одним з найважливіших ставить питання забезпечення достовірності даних комерційного обліку енергоресурсів, в т.ч. електричної енергії на всіх ділянках й рівнях її виробництва, передачі та споживання. Але існуючий стан комерційного обліку електроенергії не є задовільним в більшості через недосконалий стан та експлуатацію засобів вимірювальної техніки (ЗВТ), що були спроектовані без врахування технічних вимог до обліку електричної енергії в умовах функціонування оптового ринку електроенергії (ОРЕ) України.

Завантажити

А.В. Волошко, к.т.н., доцент, Т.Н. Лутчин, магистрант.

В настоящее время одним из важных способов обработки измерительной информации является кластеризация. Это связано с возможностью автоматического формирования результатов с учетом степени сжатия первоначальных данных. Методами кластерного анализа решается задача разбиения (классификации, кластеризации) множества объектов таким образом, чтобы все объекты, принадлежащие одному кластеру (классу, группе) были более похожи друг на друга, чем объекты других кластеров [1].

Завантажити